Akhir-akhir ini istilah ‘Big Data’ telah menjadi pusat perhatian, tetapi tidak banyak orang tahu Apa Itu Big Data. Di era internet, perusahaan dan organisasi di seluruh dunia telah mengumpulkan begitu banyak data. IBM menyatakan bahwa bisnis di seluruh dunia menghasilkan hampir 2,5 triliun byte data setiap hari! Hampir 90% dari data global telah diproduksi dalam 2 tahun terakhir saja.
Forbes juga melaporkan bahwa setiap menit, pengguna menonton 4,15 juta video YouTube , mengirim 456.000 tweet di Twitter, memposting 46.740 foto di Instagram dan ada 510.000 komentar yang diposting dan 293.000 status diperbarui di Facebook! Bayangkan saja sejumlah besar data yang dihasilkan dengan kegiatan seperti itu. Penciptaan data yang konstan ini menggunakan media sosial, aplikasi bisnis, telekomunikasi, dan berbagai domain lainnya mengarah pada pembentukan Big Data dan itu semua berdampak pada semua kehidupan kita.
DAFTAR ISI
Pengertian Big Data?
Big Data adalah aset informasi bervolume tinggi, berkecepatan tinggi, dan beragam yang menuntut bentuk pemrosesan informasi inovatif yang hemat biaya untuk peningkatan wawasan dan pengambilan keputusan. Big Data mengacu pada set data yang kompleks dan besar yang harus diproses dan dianalisis untuk mengungkap informasi berharga yang dapat menguntungkan bisnis dan organisasi. Kumpulan data ini sangat banyak sehingga perangkat lunak pengolah data biasa tidak dapat mengelolanya.
Sejarah Big Data
Meskipun konsep big data itu sendiri relatif baru, sejarah big data dimulai pada tahun 1960-an dan 70-an ketika dunia data baru saja dimulai dengan pusat data pertama dan pengembangan database relasional. Sekitar tahun 2005, orang mulai menyadari betapa banyak data yang dihasilkan pengguna melalui Facebook, YouTube, dan layanan online lainnya. Hadoop (kerangka kerja open source yang dibuat khusus untuk menyimpan dan menganalisis kumpulan big data) dikembangkan pada tahun yang sama. NoSQL juga mulai mendapatkan popularitas selama ini.
Pengembangan kerangka kerja open-source, seperti Hadoop (dan baru-baru ini, Spark) sangat penting untuk pertumbuhan big data karena mereka membuat big data lebih mudah untuk dikerjakan dan lebih murah untuk disimpan. Pada tahun-tahun sejak itu, volume big data telah meroket. Pengguna masih menghasilkan data dalam jumlah besar, tetapi bukan hanya manusia yang melakukannya.
Dengan munculnya Internet of Things (IoT), lebih banyak objek dan perangkat terhubung ke internet, mengumpulkan data tentang pola penggunaan pelanggan dan kinerja produk. Munculnya pembelajaran mesin masih menghasilkan lebih banyak data. Sementara big data telah jauh, kegunaannya baru saja dimulai. Cloud computing telah memperluas kemungkinan big data lebih jauh. Cloud menawarkan skalabilitas yang benar-benar elastis, di mana pengembang dapat dengan mudah memutar klaster ad hoc untuk menguji subset data.
Karakteristik Big Data
1) Variasi
Model Big Data mengacu pada data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Sementara di masa lalu, data hanya dapat dikumpulkan dari spreadsheet dan database, hari ini data hadir dalam berbagai bentuk seperti email, PDF, foto, video, audio, audio, posting SM, dan banyak lagi lainnya.
2) Kecepatan
Velocity pada dasarnya mengacu pada kecepatan di mana data sedang dibuat secara real-time. Dalam prospek yang lebih luas, itu terdiri dari tingkat perubahan, menghubungkan set data yang masuk dengan kecepatan yang bervariasi, dan aktivitas meledak.
3) Volume
Kita sudah tahu bahwa Big Data menunjukkan ‘volume’ data yang sangat besar yang dihasilkan setiap hari dari berbagai sumber seperti platform media sosial, proses bisnis, mesin, jaringan, interaksi manusia, dll. Sejumlah besar data disimpan di gudang data.
Apa Itu Teknologi Big Data?
Misalkan PC kita hanya dapat mengelola sedikit data. Bayangkan saja semua informasi yang memungkinkan untuk dimasukan ke dalam satu spreadsheet. Perangkat lunak basis data mampu menangani volume informasi yang lebih tinggi. Alat-alat ini dapat memasukan informasi tersebut ke data hard drive tunggal yang sebaliknya akan membutuhkan rak yang diisi dengan kotak-kotak yang penuh dengan notebook dan folder. Tetapi alat ini tidak cukup untuk menangani semua volume informasi yang kita sebut sebagai big data.
Contoh Penggunaan Big Data
Internet of Things
Internet yang saat ini kita kenal adalah internet of people. Di sinilah orang berinteraksi satu sama lain, dengan mesin yang memfasilitasi komunikasi itu. Kita melihat situs yang dirancang orang. Kita membaca kata-kata yang diketik orang.
Internet of Things adalah perangkat yang berkomunikasi secara langsung satu sama lain tanpa keterlibatan manusia. Contohnya seperti perangkat memonitor cuaca. Thermostat pintar mengakses informasi itu dan melakukan penyesuaian suhu di rumah kita. Big data dan Internet of Things saling bergantung. Perangkat ini dapat mengambil tindakan sendiri berkat semua data yang tersedia bagi mereka. Semakin banyak perangkat berfungsi dengan cara ini, semakin banyak data yang dihasilkan.
Baca Juga: Mengenal Apa Itu Teknologi IoT (Internet Of Things)
Machine Learning
Machine Learning mengacu pada kemampuan komputer untuk belajar dari data. Machine Learning juga berada di belakang rekomendasi konten di YouTube. Prediksi ini disebabkan oleh algoritma. Algoritma pencarian Google? Algoritma yang menentukan apa yang kita lihat di Facebook’s news feed? Ini semua machine learning di tempat kerja.
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan adalah langkah berikutnya setelah machine learning. Di sini, tidak hanya komputer belajar dari data, tetapi menggunakan informasi itu untuk membuat keputusan sendiri dan membentuk perilakunya sendiri. Microsoft dan Google sama-sama menunjukkan upaya untuk membuat robot humanoid. Facebook menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu mencegah bunuh diri. Teknologi ini berkembang pada tingkat di mana ada beberapa contoh di mana pemikiran komputer telah mengungguli manusia.
Apa Itu Big Data Analytics?
Sumber big data tidak memberi tahu kita apa pun tentang mereka sendiri. Seseorang harus memahami semua informasi itu. Inilah bidang tentang analytics big data: melihat volume informasi yang sangat besar dan melihat apa yang dapat kita pelajari. Saat ini, semakin banyak organisasi yang memulai proyek big data baru, dan perusahaan berlomba untuk menawarkan bentuk analytics big data khusus mereka di berbagai bidang. Melalui tindakan ini, big data memiliki efek pada kehidupan kita.
Manfaat Big Data
Big Data Dalam Layanan Kesehatan
Industri kesehatan bukanlah yang tercepat dalam mengadopsi teknologi baru. Beberapa penyedia masih bermigrasi dari kertas ke alat penyimpanan digital. Meskipun demikian, ada area di mana big data membuat perbedaan. Salah satunya adalah area integrasi. Penanggung dan penyedia bekerja untuk menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti klaim, sinar-X, catatan dokter, dan resep.
Banyak yang percaya bahwa jika data layanan kesehatan lebih terintegrasi, ini dapat memberikan perawatan yang lebih baik dengan biaya lebih rendah. Ketika Amazon, Berkshire Hathaway, dan JP Morgan mengumumkan awal tahun ini bahwa mereka bekerja sama dalam perawatan kesehatan, mereka menyebut teknologi sebagai area fokus mereka, seperti yang dicakup oleh The Guardian.
Big Data Dalam Keuangan
Industri keuangan memahami ide untuk membuat keputusan berdasarkan analisis komputer. Seperti Automated trading system yang menggunakan mesin untuk menjual saham tanpa campur tangan manusia, berdasarkan apa yang terjadi di pasar. Ini disebut perdagangan frekuensi tinggi. Sekarang, para ilmuwan menggunakan big data untuk memprediksi stok mana yang akan berhasil dan kapan jatuh di masa depan kemungkinan terjadi. Bank juga melihat big data sebagai cara untuk meningkatkan pendapatan mereka.
Big Data Dalam E-niaga Dan Pemasaran
Kita pasti menghasilkan banyak informasi saat berbelanja. Secara online, kita harus membuat akun sebelum berbelanja, memungkinkan situs tidak hanya untuk melacak apa yang kita beli, tetapi setiap item yang kita lihat. Toko mendasarkan tata letak mereka di sekitar minat dan perilaku konsumen. Penjual online memutuskan apa yang dilihat berdasarkan informasi demografis dan metrik lainnya.
Ada permintaan besar untuk jenis wawasan yang berasal dari pemantauan minat dan perilaku online. Facebook dan Google adalah raksasa teknologi yang menguntungkan karena kemampuan mereka untuk menjual iklan yang lebih mampu menargetkan kelompok konsumen tertentu daripada metode dan platform iklan lainnya. Mereka dapat melakukan ini berkat semua informasi yang kita berikan ketika kita menggunakan layanan mereka.
Apakah Big Data Berbahaya?
Big data datang dengan janji, tetapi juga disertai dengan risiko. Pertama adalah erosi privasi. Lebih banyak orang tahu lebih banyak tentang kita masing-masing daripada pada titik mana pun dalam sejarah manusia. Tidak hanya mudah untuk menemukan tempat tinggal kita, tetapi ke mana kita pergi, siapa yang kita cintai, bagaimana kita hidup, dan apa yang kita pikirkan.
Ini membuat individu dan masyarakat lebih terbuka terhadap manipulasi. Kita dapat diperdaya untuk menyerahkan kata sandi atau nomor kartu kredit kita. Lebih banyak data menawarkan lebih banyak cara bagi pengiklan dan perusahaan media untuk membentuk keinginan dan nilai-nilai kita. Ada lebih banyak data tentang kita daripada sebelumnya, dan data itu disimpan di berbagai tempat. Itu menciptakan lebih banyak target serangan. Tidak cukup sampai disana, untuk melindungi mesin kita sendiri. Pelanggaran data sekarang merupakan kejadian biasa, dengan apa yang terjadi pada data kita berada di luar kendali kita.
Bahkan perusahaan yang mungkin melakukan pekerjaan yang layak untuk melindungi data kita dari serangan luar sering melakukan hal-hal yang meragukan dengan data itu sendiri. Menemukan cara untuk menjaga keamanan data kita, privasi kita dihormati, dan nilai-nilai kita yang dipelihara akan menjadi tantangan yang berkelanjutan saat tren menuju big data berlanjut. Namun tidak peduli bagaimana perasaan kita tentang hal itu, baik atau buruk, kita semua hidup di dunia big data.
Kesimpulan
Jadi Apa Itu Big Data? Big Data mengacu pada sejumlah besar data yang mengalir dari berbagai sumber data dan memiliki format yang berbeda. Bahkan sebelumnya ada big data yang disimpan dalam database, tetapi karena sifat bervariasi dari Data ini, sistem basis data relasional tradisional tidak mampu menangani Data ini. Big Data lebih dari sekadar kumpulan dataset dengan format yang berbeda, ini merupakan aset penting yang dapat digunakan untuk memperoleh manfaat yang dapat dihitung.
Sekian artikel Apa Itu Big Data Dan Bagaimana Karakteristiknya. Nantikan artikel menarik lainnya dan jangan lupa share artikel ini ke teman-teman kalian. Terimakasih…
